编码对应表如下:由此得出这20个专栏在两个维度上的分数:以 “学习

简介: 编码对应表如下:由此得出这20个专栏在两个维度上的分数:以 “学习编程”为代表的实践理科型 和 “女神进化论” 为代表的基础文科型构成了知乎专栏TOP20的用户

本文授权转载自:数据冰山(ID:shujubingshan)前几天,我们抓取了知乎关注量前20的专栏,以及关注它们的用户的信息。

这20个专栏关注用户数如下:截止至8月底,进入知乎专栏TOP 20的门槛约为9万7千人(谢熊猫出没注意)。

排名前20的知乎专栏,大概可以分为以下派系:1.知乎官方队。

例如:官方的 “知乎电子书”、扒知乎热门内容的 “知识青年”。

着重于女生美妆、穿衣搭配的“女神进化论”、“美即是正义”;以及关注健身的“硬派健身”和“健身自习室”。

其中,“女神进化论” 的关注人数已经超过知乎官方的知乎电子书,位列所有专栏的第1位。

而侧重男性健身的 “硬派健身” 也仅次于“女神进化论” 和 “知乎电子书”, 位列第3位。

例如: 关注美食的 “下厨房” 和 “你不可能做不好一锅红烧肉”, 关注住宿的 “好好住指南”, 关注旅行的 “一群旅行体验师”, 关于电影的 “知影”, 关于心理学的 “幸福课” 和 “潜台词”。

主要由是知乎大V开创的个人专栏,内容未限定,主要靠大V个人魅力获得广泛关注。

例如:张佳玮的 “张佳玮写字的地方”、谢熊猫君的 “谢熊猫出没注意”、以及葛巾的 “女院的教室”。

主要是路人甲的 “学习编程” 和你现在所处的 “数据冰山”。

用户基本兴趣取向这20个专栏的男性比例如下:20个专栏中,大多数都是男性占优势。

其中,“学习编程” 以85%的男性占比排到了第1位,这跟该专栏的主题有莫大关系。

而关注数据分析在商业领域应用的 “数据冰山” 也以将近80%的男性比例排到第2位。

唯二的男性比例不过半的专栏为:“女神进化论” 和 “美即是正义” —— 这里是爱美妹子的主场。

再按照这几个大类的特点,为其在 “文科 vs. 理科” 和 “基础学科 vs. 实践学科” 两个维度上进行重新编码。

编码对应表如下:由此得出这20个专栏在两个维度上的分数:以 “学习编程”为代表的实践理科型 和 “女神进化论” 为代表的基础文科型构成了知乎专栏TOP20的用户的两极。

其中,“学习编程” 以超高的理科占比和实践类学科占比成为离群点,这和其比例超高的工科学生占比有关。

内容相似的专栏也在专业维度上呈现出临近的特点:例如同样关注女生美妆和搭配的 “女神进化论” 和 “美即是正义” 距离很近;同为作者个人专栏的 “张佳玮写字的地方” 和 “谢熊猫出没注意” 靠的很近;“知乎电子书” 和 “知识青年” 比较接近。

当然也有一些意外的情况:关注数据分析的 “数据冰山” 和关注健身的 “健身自习室”的关注用户在专业维度上竟然相差不多。

男性占比和“文vs理” 的相关系数为0.84, 男性占比和“基础vs实践” 的相关系数为0.76, 专业维度的两个维度的相关系数达到0.91。

若将三者化而为一,则生成了知乎专栏用户兴趣取向的基本维度。

简单地将三个指标归一化之后平均,得到:在基本兴趣取向的维度上,这一边,是主打基础文科女的 “女神进化论” 和 “美即是正义”;那一边,是主打实践理工男的 “学习编程”。

从用户看发展前景用户行为的数据指标多而杂,为简单起见,将指标划分为以下三类:1.内容生产:答题数、发布文章数、发起的知乎live数;2. 内容关注:关注人数、关注问题数、关注专栏数、参加的live数和关注的话题数;3. 个人成就:获得的赞同数、被感谢数、被收藏数和被关注的用户数。

将其赋予不同的权重,来得到内容生产量、内容关注量和个人成就三个指标。

这20个专栏用户的平均内容生产量和平均内容关注量如下:内容生产量和内容关注量是正相关关系。

这些专栏用户的平均内容生产量和成就如下:内容生产量和成就有强相关性(0.95),而内容关注量和成就、内容关注量和内容生产量的相关度也达到0.9上下。

“异教徒告解室”、“女院的教室”、“谢熊猫出没注意” 及 “知识青年” 拥有较多在知乎上活跃的用户;而 “女神进化论”、“股市贩卖机”、“下厨房” 等则拥有较多在知乎上不活跃的用户。

可以预期:若某一专栏拥有越多在知乎上活跃的用户,则它越可能有更大的增长空间;因为越活跃的用户会带来更多的点赞,让更多的人看到专栏新发的文章,带来越多的关注。

然而,事与愿违,这20个专栏从6月到8月的关注用户增长量和用户活跃度(内容生产量、内容关注量和个人成就的标准化后的平均)的关系:用户活跃度和近两月的用户增量竟然呈现出较为明显的负相关!

可能的原因如下:1) 由于专栏的内容和主题相对固定,每个专栏的潜在用户量是有理论极限的。

从专栏的成长周期来看,一个早期的成长期的专栏,首先会吸取大量低活跃、贡献小的小白用户来关注;随着专栏逐渐做大,知名度逐渐提高,本领域较为有影响力的活跃用户,甚至大V,开始关注,推高了专栏用户整体的活跃度;而专栏的衰退,即用户的取关,也是从小白用户开始,留下的是本领域较为活跃的活跃用户。

不论哪种原因,用户活跃度(指在知乎整体的活跃度)和专栏用户增量潜力的关系是基本可以确定的:即用户活跃度越低,增长潜力越大。

从这个规律来看,如果没有内容和主题上的重大变化,“女神进化论”、“故事贩卖机”、“下厨房”、“学习编程”、“一群旅行体验师” 等在可预见的未来,仍然有较大的增长空间;而“异教徒告解室”、“女院的教室”、“谢熊猫出没注意” 等的用户增长将会比较有限。

当然也有例外,关注数据分析的 “数据冰山” 就以中等的用户活跃度获得了近两个月来最大的用户增幅。

总体而言,一个专栏的内容吸引了大量志趣相投的人聚集在一起;而用户的喜好、关注与活跃,反过来也重塑了专栏的品牌印象和成长周期。


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